مدیریت تسهیلات اعتباری با استفاده از توسعه تحلیل پوششی داده‌ها

مدیریت صحیح منابع محدود بانک‌ها با وجود متقاضیان فراوان تسهیلات  یکی از مسایل پیچیده‌ای است که عدم توجه کافی به آن، باعث ایجاد مشکلات عدیده‌ای در سازمان می‌شود. روش‌ها و تکنیک‌های بسیاری در زمینه کمک به مدیریت منابع، توسط محقیقن به‌کارگرفته شده است. مبحث رتبه‌بندی اعتباری که خود شامل مدل‌های متنوعی است، از جمله این تکنیک‌ها به شمار می‌رود. روش تحلیل پوششی داده‌ها یکی از پرکاربردترین روش‌های ناپارامتری در بحث رتبه‌بندی است. هر چند که استفاده از این روش برای رتبه‌بندی بسیار مورد استقبال محققان قرار گرفته‌است لکن پیش شرط متجانس بودن "واحدهای ارزیابی شونده" باعث شدهتا کمتر در رتبه‌بندی واحدهای گروه‌بندی شده به کارگرفته شود. از این رو در این مقاله روش تحلیل پوششی داده‌ها به‌‌گونه‌ای توسعه داده شده است که بتوان با استفاده از آن، شرکت‌های حقوقی متقاضی تسهیلات بانکی که در صنایع و صنف‌های مختلفی قرار گرفته‌اند را هم در بین صنایع (بخش‌های اقتصادی) و هم بین کل شرکت‌ها رتبه‌بندی نمود. به عبارت دیگر در این مقاله یک مدل ریاضی گروه محور جدید ارائه شده است که با استفاده از آن بتوان به صورت همزمان اثرات بین‌گروهی و کل داده‌ها مورد سنجش قرار گیرد. نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی نشان داد که مدل، قدرت بالایی در رتبه‌بندی واحدهای گروه‏بندی شده دارد.